线索评分模型里，号码质量该占多少权重
线索评分打到 85 分，销售打过去却是空号——问题不在模型算错，在于模型没把号码质量当维度。本文拆号码质量能拆成几个可打分项、三种业务场景下的权重配比、以及分数为什么会过期。
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销售把一条 86 分的线索看了三遍：行业对、规模对、决策人职位对、近期有采购动作。电话拨出去，三秒后一句机械女声——您拨打的号码是空号。
这条线索在系统里还挂着 86 分，排在本周优先跟进的第一位。这不是模型算错了，是模型压根没算这一项。
主流线索评分看四类信号：企业属性（行业、规模、地域）、行为数据（官网访问、资料下载、表单填写）、关系数据（转介绍、老客户关联）、时机信号（招聘、融资、扩张）。
这四类都在回答「这个人有多想买」。没有一类回答「这个人能不能联系上」。
而后者是前者的前提。一条打不通的线索，行为数据再丰富也转化不了。问题在于行为数据是每天在变的，号码状态也是每天在变的，但前者进了模型，后者没有。
有的团队会说：我们做了号码清洗。清洗和评分不是一回事。清洗是一次性的动作——入库前洗一遍，脏的剔了；评分是持续的分层——同一批干净号码里，哪些更容易接通、更该排在前面。前者管「能不能用」，后者管「先打哪个」。
要让号码质量进模型，先得把它拆成能打分的东西，而不是一个「有效／无效」的开关。四个维度比较实用：
状态分。基于实时核验结果：正常、关机、通话中、欠费停机、不在网、空号、无短信能力、长时间关机。给每个状态定一个系数，正常拿满分，关机与通话中给中位分（还有救），空号与不在网给零分或负分。
活跃变化分。同一个号码，三个月前正常、现在空号，说明人可能换号了；三个月前关机、现在正常，说明回来了。状态的「趋势」比「当前值」更能说明号码是否被稳定持有。
持有稳定性分。新入网、频繁换号、二次放号的号码，稳定性低；历史触达里被标过一次「非本人」，就要扣分。这类信号只有内部数据能给，模型里通常没被用起来。
通道可用分。同一个客户，电话能通但不能收短信（无短信能力），就意味着短信触达这条路是断的，只能走外呼或企微。这一维直接影响触达成本，应该进评分。
四个维度里，状态分和通道可用分靠【手机号在网状态 API】就能批量拿到，活跃变化分靠定时复测积累，持有稳定性分要靠内部历史记录。前两个今天就能上线，后两个是三个月后的复利。
不同业务对「接通」的依赖程度不一样，权重自然不同。下面三组是常见的起点，实际配比要在自己的数据上回归校准，不要照抄。
| 场景 | 状态分 | 活跃变化 | 持有稳定性 | 通道可用 | 逻辑 |
|---|---|---|---|---|---|
| 新线索首拨 | 30% | 10% | 10% | 10% | 号码是刚进来的，只求别把预算砸在死号上 |
| 沉睡客户唤醒 | 25% | 25% | 20% | 10% | 老号码最容易失效，趋势比现状重要 |
| 高客单人工跟进 | 15% | 15% | 20% | 5% | 人工成本高，宁可多花时间核实，不愿错过人 |
注意高客单场景里状态分反而调低了。原因很实际：这条线索值钱，即使核出来是关机，也该安排一次不同时段的重拨，不能因为分数低就直接放弃。低客单场景才适合「状态差就降权到底」。
权重定完还要定一条硬规则：状态分为零的线索，不再走加权计算，直接进「待修复池」，由专人去找备用号码或关联联系人。让它参与排序，等于让一个不可能接通的号码占用前排位置。
线索评分最常见的失效方式不是权重错，是分数太旧。
行业、规模这类属性一年变一次，号码状态一个月就能翻天。如果整条线索的分数统一按「更新日期」过期，号码这一维就会被属性拖慢——一条六个月没动过的线索，企业信息还准，号码早就不准了。
可行做法是给号码相关维度单独设刷新周期：状态分按月刷新，活跃变化分按季度重算，触达失败（连续三次不同时段未接通）触发即时刷新。刷新之后分数自动回写，销售看到的排序就跟着变。
具体到「多久刷一次」，客户手机号会失效：定期核验的节奏怎么定里按行业给过参考：高频触达的名单刷得勤，沉睡名单刷得疏，但都要有节奏。
把号码质量放进模型之后，最先变化的往往不是转化率，是销售的信任。
以前销售看到高分线索会先怀疑一句「这分数准吗」，现在点开能看到「号码状态：本月核验，正常」，拨号意愿就不一样了。评分模型的价值不只在于排序，还在于让一线相信这个排序。
示意性案例，数据经脱敏处理：某团队加上状态分之后，Top20% 线索的首拨接通率从 31% 升到 54%，销售人均日有效通话多了十一个。转化率的提升是三个月后才看出来的。
号码状态核验回答的是号码层面的可用性，不涉及机主身份、购买意向与支付能力，不能替代企业信息核验和行为评分。状态是时点快照，模型里的分数必须带核验时间戳，否则会误导排序。虚拟运营商号段、物联网卡、境外号码的判定能力有限，这类号码建议单独标记，不要和普通手机号用同一套系数。
模型算得再细，最后还是要有人把电话拨出去。号码这一维做的，只是让那通电话别浪费在空号上。
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